一种 BP 网络校正算法的实验室智能温控系统研究

摘要：

实验室中的电子设备和化学试剂等对温度条件的要求较高，需要进行智能温度控制。传统的实验室温度控制方法采用 BP 神经网络控制方法，系统连接权值表现为一种静态属性相关权重，难以适应实验室温度自适应控制的需求。提出一种基于变结构 BP 神经网络自适应校正的实验室智能温度控制算法。进行实验室温度数据的挖掘和预处理，构建变结构 BP 神经网络自校正控制模型，采用自适应校正方法对温差进行调整，采用比例元进行温度过高情况下的微调，采用积分元进行温度过低下的微调，实现控制算法改进。基于 TMS320VC5509A DSP 芯片进行智能温控系统的核心电路设计。仿真结果表明，采用该系统能有效实现实验室温度智能控制，性能较好，可靠性高。

关键词：实验室、温度控制、BP 神经网络、系统设计

分类号：TN911-34;TP373

资助基金：基于嵌入式的蔗糖结晶过程自动控制系统研究桂教科研[2014]8号YB2014488；基于物联网技术的高校消防管理系统的设计与应用研究桂教科研[2015]2号KY2015LX614

在线出版日期：2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：84-87,91