一种普通噪声转换为高斯白噪声的无机自适应算法

摘要：

使用经典回归分析对信号处理时通常假定噪声服从高斯过程，然而现实中许多信号呈现噪声自相关等非平稳特性。常用的广义差分法对噪声自相关做差分处理时，固定了连续两个样本间的相关系数，但是现实中相邻两个时间点样本的相关程度往往不是确定的。将矢量三角形加减法法则与广义差分相结合，开创性地提出具有无机自适应性的矢量差分算法，其相关系数根据信号自身的规律自动调整。最后，将该方法应用于噪声自相关实例，结果表明矢量差分算法比广义差分法的无机自适应能力更强，能够更好地刻画信号的变化规律。

关键词：无机自适应算法、噪声自相关、矢量差分、系数自动调整

分类号：TN911-34;TP18

在线出版日期：2015-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-19,23