基于改进多级中值滤波的加权滤波算法

摘要：

为了有效地抑制图像中的椒盐噪声，更好地保持图像细节，提出一种基于多级中值滤波的加权滤波算法。算法采用5×5滤波窗口，如果中心点为噪声点，则将滤波窗口划分为水平和垂直10个条形子窗口，先计算每个子窗口内所有非噪声点的均值，作为加权运算的基础值，然后求出这些基础值的中值，利用每个基础值与它们中值的差计算出每个基础值的相应权值。最后将这些基础值与对应权值进行加权运算，将结果替换中心点的像素值；如果中心点为非噪声点，则保持原值不变。实验结果表明，该算法对于高密度椒盐噪声污染的图像具有良好的去噪性能，并且较好地保持了图像的细节，效果优于传统的中值滤波算法和多级中值滤波算法。

关键词：多级中值滤波、椒盐噪声、条形子窗口、加权滤波算法

分类号：TN911.73-34;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金项目基于博弈论的高效稳定聚类算法研究61473045；辽宁省高等学校实验室项目L2012397；博士后基金项目2012M520158；辽宁省“百千万人才工程”资助项目2012921058；教育厅科研一般项目L2014451；辽宁省社会科学规划基金项目L14AGL001

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88