基于形态学处理与模式识别的手部图像分割
为了更有效地分割手部图像,提出一种基于彩色阈值变换、形态学处理与模式识别的手部识别算法。利用手部与周围背景在RGB颜色分量上存在一定的差异,先通过RGB阈值变幻将彩色图像二值化,然后进行闭运算与孔洞填充,最后根据周长面积比去除背景中的孤立点集以提取手部。实验证明,该算法能够较为有效地将手部从背景中提取出来。
手部图像分割、彩色阈值、形态学处理、特征提取、模式识别
TN911.73-34;TP751
江苏省三维打印装备与制造重点实验室BM2013006;南京师范大学创新项目
2015-06-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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