基于NIBLACK改进算法的静脉识别特征提取

摘要：

静脉识别是一种新兴的生物特征识别技术，为了满足静脉识别中的特征提取需求，对手背静脉提取方法进行了研究。首先采用CLAHE算法对手背静脉图像进行增强处理，然后针对传统NIBALCK二值化算法的不足，提出一种局部静态阈值与NIBLACK相结合的改进算法。实验证明，该方法能有效消除传统方法中噪声过多、纹络断裂的现象，克服光强因素对图像提取的影响，保持完整清晰的静脉纹络结构，从而满足后续识别工作的需要。

关键词：静脉识别、NIBLACK改进算法、特征提取、噪声消除

分类号：TN911.73-34;TP391.14

资助基金：河南省科技攻关基金资助项目132002210443

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-76,79