Android系统恶意程序检测技术研究

摘要：

随着Android系统的不断发展，人们对该平台的安全问题也更为关注。针对Android恶意应用程序存在的安全隐患，提出一种基于事件的恶意程序检测技术。系统采用C/S结构，通过手机客户端获取目标分析程序的系统调用序列，提交服务器端分析处理，分析服务器预先运行大量的已知恶意程序和良性程序作为训练样本，利用支持向量机学习算法对调用序列流进行聚类分类学习，检测出与样本类似特征的恶意程序。实验测试表明，该技术对恶意程序检出率高，误报率低，为Android恶意程序检测系统的设计提供有价值的参考。

关键词：Android、安全问题、恶意程序检测、支持向量机

分类号：TN929.5

资助基金：教育部博士点基金20126102110036

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50