基于支持向量机的网络参数模型研究

摘要：

使用模糊层次分析法对支持向量机的两个参数进行寻优，并用寻找到的最优参数训练支持向量机，建立网络参数模型。首先使用模糊层次分析法对支持向量机两个参数进行寻优，然后用寻找到的最优参数训练支持向量机，最后建立预测模型，预测网络流量。实验结果表明，该方法不但可以较好地跟踪网络流量变化趋势，使网络流量的预测值与实际值非常接近，而且预测误差变化范围波动小，是一种有效且预测精度高的网络参数模型。

关键词：网络参数模型、支持向量机、灰色模型、参数优化

分类号：TN309-34;TN915.06(半导体技术)

在线出版日期：2015-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：23-24,28