基于Harris角点和改进SURF描述子的图像快速拼接
针对SURF算法计算量大、对应点匹配时间长的不足,以Harris角点取代SURF斑点作为特征点,改进了描述子生成区域的子块划分方式,使区域面积减小40%。同时,引入尺度因子s以弥补采样区域减小的影响,形成一种计算量小、独特性好的描述子。以该方法构造的角点特征矢量参与同名点匹配,可实现较好的匹配快速性和准确性。匹配完成后,分别使用RANSAC方法和L?M方法获取变换矩阵并进行非线性优化,最后根据图像的不同区域采用不同方法完成图像融合。实验结果表明,该图像拼接方法与传统SURF法相比,图像匹配时间可节约35%以上,整体图像的拼接时间可节约30%左右,大幅提高了图像拼接的效率。
Harris角点、SURF描述子、L-M非线性优化、图像匹配、图像拼接
TN957.52-34;TP391
国防技术基础研究项目,沈阳飞机工业集团有限公司合作项目101130192
2015-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
87-90,94