基于主成分分析的高光谱遥感图像非局部去噪

摘要：

高光谱图像光谱分辨率的提高带来数据量的显著增加，普通针对二维图像的去噪方法不能有效地应用到高光谱图像上。根据高光谱图像本身和噪声的特征，研究基于PCA的非局部去噪方法，充分利用光谱谱间相似性和谱内相似性，首先进行PCA降维选择具有代表性的维度，然后在这些维度运用非局部的BM3D方法去除噪声，最后再返回到原图像得到去噪结果。实验结果表明，该方法的去噪效果令人满意。

关键词：高光谱遥感图像、高斯白噪声、PCA、BM3D

分类号：TN911.73-34

资助基金：国家自然科学基金60802039基于形态分量分析的图像超分辨重建理论与算法

在线出版日期：2015-06-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：70-72