移动用户餐饮个性化需求推荐研究
在个性化推荐系统中,协同过滤技术是应用最成功的技术。协同过滤技术包含几种典型代表,基于用户的协同过滤、基于内容项的协同过滤、基于关联规则的协同过滤等,这些方法都有各自的优缺点和应用领域。通过对传统协同过滤算法进行分析,根据移动用户餐饮个性化的特点,引入杰卡德系数,将杰卡德系数引入到协同过滤中并对算法进行改进,最终在移动用户餐饮个性化推荐中取得了较为理想的效果。
个性化、协同过滤、杰卡德系数、相似性
TN916.3-34
陕西省教育厅科学研究计划项目14JK1307
2015-06-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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