一种改进的加权均值滤波算法

摘要：

当图像中同时存在脉冲噪声和高斯噪声时，传统的中值滤波算法和均值滤波算法均不能达到较好的去噪效果。针对这一问题，提出了一种改进的加权均值滤波算法。算法采用局部阈值优化的方法计算各像素点的权值，将滤波窗口各像素点的灰度值与对应的权值进行加权运算，结果作为窗口中心点的滤波输出。仿真实验结果证明，该算法对脉冲噪声和高斯噪声具有较强的去噪能力，且较好地保持了图像的细节，效果均优于传统中值、均值滤波算法和改进的中值滤波算法（IMF）。

关键词：脉冲噪声、高斯噪声、均值滤波、中值滤波

分类号：TN911-34;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金基于博弈论的高效稳定聚类算法研究61473045；辽宁省高等学校实验室项目L2012397；博士后基金项目2012M520158；辽宁省“百千万人才工程”资助项目2012921058；教育厅科研一般项目L2014451

在线出版日期：2015-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-3,6