一种多子窗口中值加权的高斯噪声滤波算法

摘要：

为了有效地去除图像中的高斯噪声，提出一种多子窗口中值加权的滤波算法。算法采用5×5滤波窗口，并将其划分为9个3×3子窗口区域，先找出每个子窗口的中值像素点，然后求出每个中值像素点与它们的中值点差的绝对值，利用这些绝对值的平均值采用归一化方法计算出权值。最后将各子窗口的中值进行加权运算作为滤波窗口中心像素点的滤波输出。实验结果表明，该算法对图像中的高斯噪声具有较好的滤除性能，并且较好地保持了图像的细节，效果优于传统的滤波算法。

关键词：多子窗口、中值加权、均值滤波、峰值信噪比

分类号：TN911.73-34;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金项目基于博弈论的高效稳定聚类算法研究61473045；辽宁省高等学校实验室项目L2012397；博士后基金项目2012M520158；辽宁省“百千万人才工程”资助项目2012921058；教育厅科研一般项目L2014451

在线出版日期：2015-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：51-53,56