基于小波阈值和LMS算法语音降噪算法研究

摘要：

语音信号降噪是语音信号处理的重要方面，对人们的日常生活有重要影响。常见的降噪算法包括自适应方法及小波变换等。LMS算法是自适应算法的一种，其优点是算法实现简单，复杂度低；其主要缺点是不能同时保证算法的收敛速度和实验精度。小波阈值在处理语音信号方面也有独特的优势，其主要缺点是处理高频信号时存在失真现象。提出将两种方法结合起来，对语音信号进行两次处理，保留了每种算法的优点，同时避免单一方法带来的不利影响。实验结果表明，该方法的效果显著优于单一算法。

关键词：LMS、小波阈值、语音降噪、信号处理

分类号：TN911-34;TP301.6

在线出版日期：2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-40