基于图像处理和模糊识别技术的烟叶病害识别研究

摘要：

为快速有效地诊断识别烟叶病害，提高烟草病害诊断水平，首先采用自适应中值滤波技术对采集的角斑病和野火病图像进行去噪处理，然后采用快速模糊C?均值聚类算法对病斑进行分割，最后提取烟叶病斑颜色、形状和纹理方面的特征，采用模糊识别技术对病害进行自动识别。实验测试表明，该模型对病害样本进行处理识别的正确率较高，能够满足生产的实际需求。

关键词：烟叶病害、自适应中值滤波、快速模糊C-均值聚类、模糊识别

分类号：TN964-34

资助基金：河南省科技厅科技发展计划项目134300510037

在线出版日期：2015-05-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-7