10.3969/j.issn.1004-373X.2015.06.010
基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究
小波变换是一种时频分析方法,具有多分辨率特性,被誉为数学显微镜,而BP神经网络具有较好的泛化能力,很适合于判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。本文将二者结合起来,采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取,然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真,证明该方法能够实现故障检测及定位,具有准确率高的特点。
小波变换、模拟电路故障诊断、神经网络、故障特征提取
TN710-34(基本电子电路)
2015-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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