基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究

摘要：

小波变换是一种时频分析方法，具有多分辨率特性，被誉为数学显微镜，而BP神经网络具有较好的泛化能力，很适合于判断电路状态属于哪种故障类型的分类问题。本文将二者结合起来，采用基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法。应用小波变换对模拟电路幅频响应的采样信号进行故障特征提取，然后利用BP神经网络对各种状态下的特征向量进行分类决策，实现模拟电路的故障诊断。通过对电路进行仿真，证明该方法能够实现故障检测及定位，具有准确率高的特点。

关键词：小波变换、模拟电路故障诊断、神经网络、故障特征提取

分类号：TN710-34(基本电子电路)

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：36-38