基于事件关联网络的用户兴趣话题发现算法

摘要：

面对海量的网络新闻信息，为了能更加准确与全面地从中发现用户感兴趣的话题，提出一种基于事件关联网络的用户兴趣话题发现算法。该算法建立了代表事件之间关联关系的事件关联网络，基于该事件关联网络，采用链接分析技术度量用户对不同新闻事件感兴趣的程度，从而采用针对新闻特定语义架构的改进Single?pass聚类算法发现用户感兴趣的话题。此外，采用Bootstrapping算法，实现对相关兴趣领域词汇的语义扩展。实验表明，该算法能够更加准确而全面地获取用户感兴趣的话题。

关键词：话题识别、链接分析、用户兴趣、Bootstrapping算法、关联网络

分类号：TN711-34;TP391(基本电子电路)

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：7-12