大数据环境下网络稳定性测试模型研究

摘要：

传统的计算机网络稳定性分析模型受制于大数据环境下的随机性、突发性、有限性等弊端，分析结果偏差较大。提出基于模糊层次以及主元分析的大数据环境下网络稳定性测量模型，通过构建符合大数据环境下的网络稳定性评价指标体系，采用主元分析法塑造大数据环境下网络稳定性检测模型以及性能评估模型，以用户行为为源数据模型，在用户行为大数据环境下对网络稳定性进行测量。实验以大型电子商务网络为例进行分析，测试网络鲁棒性结果显示，该方法能够较好地完成大数据环境下的网络鲁棒性测试。

关键词：大数据、网络、稳定度、主元分析

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61175122；广东省重点实验室开放课题基金项目2011A060901001-14D

在线出版日期：2015-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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