基于HSV空间的纸币面额识别算法研究

摘要：

纸币面额识别是纸币清分过程中的一个很重要的步骤，目前对纸币面额识别的研究主要集中于灰度图像上，还没有人使用彩色图像做过纸币面额识别的研究。在此提出一种基于HSV空间的纸币面额识别算法，根据待识别纸币和不同面额纸币的H、S、V分量均值的色差大小来对纸币的面额进行识别。在此首先使用扫描仪扫描到的高分辨率的图像进行实验，证明了算法的正确性。然后采用智能点验钞机采集到的低分辨率的图像进行实验，针对低分辨率图像，提出采用直方图均衡化的改进算法，分类准确率达到98.78%，证明本算法能够满足实际应用的需要。

关键词：纸币清分、面额识别、HSV空间、色差

分类号：TN919-34;TP391.41

在线出版日期：2015-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：88-91,95