基于多重稀疏字典的行人检测方法

摘要：

针对于稀疏编码在行人检测问题中提取的特征维数高和不能够有效描述行人的问题，提出了一种基于多重稀疏字典直方图的特征提取方法。通过稀疏表示方法，预先学习多个不同稀疏度的字典，分别利用每一个字典对行人图像进行稀疏编码，统计每个字典中对应稀疏编码单元的分布直方图作为行人图像的特征描述子。该方法提取到的特征维数低，并且能够有效地描述行人，具有良好的检测性能。

关键词：行人检测、特征提取、稀疏表示、多重稀疏、字典

分类号：TN919-34;TP391.4

资助基金：国家自然基金“基于粒度空间特征的行人检测方法研究”61300161；教育部博士点基金20133219120033；江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室南京理工大学开放基金项目JSKL201306

在线出版日期：2015-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87