10.3969/j.issn.1004-373X.2015.01.026
某型电台智能故障诊断系统模型研究
针对某型电台的智能故障诊断,提出了故障树与BP神经网络相结合的诊断系统模型。BP神经网络的参数由故障树提取,具体诊断时,首先通过对发生的故障与故障实例库进行匹配,如果匹配成功,找出已有故障的维修策略,如果不匹配,则进入BP神经网络模块对新发生的故障进行诊断。结合这两种方法的电台故障诊断系统诊断速度快,准确率高,实用性强,在机载电子设备故障诊断中具有良好的应用前景。
故障诊断、FTA、BP神经网络、系统建模
TN919.4-34
国家自然科学基金资助项目60874112;军队科研专项资助项目41512321;军队科研专项资助项目415C173
2015-01-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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