某型电台智能故障诊断系统模型研究

摘要：

针对某型电台的智能故障诊断，提出了故障树与BP神经网络相结合的诊断系统模型。BP神经网络的参数由故障树提取，具体诊断时，首先通过对发生的故障与故障实例库进行匹配，如果匹配成功，找出已有故障的维修策略，如果不匹配，则进入BP神经网络模块对新发生的故障进行诊断。结合这两种方法的电台故障诊断系统诊断速度快，准确率高，实用性强，在机载电子设备故障诊断中具有良好的应用前景。

关键词：故障诊断、FTA、BP神经网络、系统建模

分类号：TN919.4-34

资助基金：国家自然科学基金资助项目60874112；军队科研专项资助项目41512321；军队科研专项资助项目415C173

在线出版日期：2015-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：90-92