蚁群算法在全方向M型心动图检测中的应用与研究

摘要：

为了解决传统边缘检测算法对全方向M型心动图检测效果差的问题，根据基于蚁群算法边缘检测的思想，提出一种基于改进的蚁群算法的边缘检测算法。根据心动图间接来源于CT图的原理，一幅心动图中包含目标、背景、边界和噪声等内容，因此采用传统的边缘检测算法的效果并不理想。这里在传统蚁群算法边缘检测的基础上，根据心动图的特点，采取改进的转移规则和信息素更新策略，以提高检测精度和适应性。再逐步细化，使用蚂蚁算法进行详细的检测，得到最佳的运动曲线。实验结果表明，该算法可以获得精确的运动曲线，其结果能够比传统的方法获得更丰富更真实的心动图运动细节信息，为医生的诊断提供更多信息。

关键词：全方向M型心动图、边缘检测、蚁群算法、更新策略

分类号：TN919-34;TP391.41

资助基金：国家自然科学基金61103175；福建省科技计划项目2011H0027；福建省自然基金2012J01268

在线出版日期：2014-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16