神经网络曲线拟合在温补晶振上的应用

摘要：

石英晶振作为重要的频率源器件，其频率稳定度至关重要。但温度对石英晶振的影响很大。传统的微处理器温度补偿晶振中在拟合曲线时算法简单，导致软件引起的误差较大。利用了神经网络算法在曲线拟合上的应用，拟合出补偿电压与温度之间的函数关系，微处理器根据温度传感器采集的温度控制AD芯片产生补偿电压，从而使压控振荡电路输出稳定的频率的目的。实验结果表明：温度在-10~80℃时，频率稳定度达到±0.35 ppm，比未补偿时提高了近20倍，比其他曲线拟合方法得出的效果要好。

关键词：石英晶振、微处理器、温度补偿、神经网络算法、曲线拟合

分类号：TN752-34(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61171050

在线出版日期：2014-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-86,90