10.3969/j.issn.1004-373X.2014.20.023
神经网络曲线拟合在温补晶振上的应用
石英晶振作为重要的频率源器件,其频率稳定度至关重要。但温度对石英晶振的影响很大。传统的微处理器温度补偿晶振中在拟合曲线时算法简单,导致软件引起的误差较大。利用了神经网络算法在曲线拟合上的应用,拟合出补偿电压与温度之间的函数关系,微处理器根据温度传感器采集的温度控制AD芯片产生补偿电压,从而使压控振荡电路输出稳定的频率的目的。实验结果表明:温度在-10~80℃时,频率稳定度达到±0.35 ppm,比未补偿时提高了近20倍,比其他曲线拟合方法得出的效果要好。
石英晶振、微处理器、温度补偿、神经网络算法、曲线拟合
TN752-34(基本电子电路)
国家自然科学基金资助项目61171050
2014-10-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
84-86,90