基于GRNN神经网络的ADS-B系统故障率预测

摘要：

为指导制定ADS-B系统的维护策略，提高系统完好率，提出一种利用GRNN神经网络对故障率进行预测的方法。利用总使用时间、维护质量、环境温度和环境湿度的特征数据作为输入向量，故障率为输出向量，建立GRNN神经网络故障预测模型。仿真实例表明，GRNN神经网络预测模型具有较高的预测精度、稳定的网络以及较快的收敛速度，预测结果可为科学制定维护策略提供帮助。

关键词：ADS-B系统、GRNN神经网络、故障率预测、故障预测模型

分类号：TN965.6-34;V240.2

在线出版日期：2014-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：107-109