基于肤色的眼睛轮廓自动提取新方法

摘要：

眼睛作为人脸识别最重要的生物特征之一，具有高稳定性、不易复制性和可区分性等特点，其特征提取是人脸图像检索的关键环节，通常对眼睛特征的描述主要依据视觉感知，面对由于模糊描述而无法实现量化处理的难题，提出了一种基于肤色的人眼轮廓自动提取新方法。该方法分为四步：首先，提取人脸彩色图像并将其从RGB色彩空间变换到YCbCr色彩空间；其次，通过肤色非线性空间映射进行人脸区域定位处理；然后，采用大津法实现人眼区域分割；最后，通过色度信息以及形态学处理方法提取眼睛轮廓。实验表明：该方法能够精确提取人眼轮廓，提取率为99%以上，提取时间小于1.75 s。

关键词：眼睛轮廓、特征提取、肤色、人脸图像检索

分类号：TN919-34

资助基金：黑龙江省教育厅科研项目“基于汉语语义证件照人眼图像快速检索技术研究”成果12541055；黑龙江自然科学基金项目资助F201227；黑龙江省研究生创新科研项目资助YJSCX2011-121HLJ

在线出版日期：2014-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：125-127,131