医学图像模糊增强方法研究

摘要：

针对传统医学图像增强效果不理想、边界模糊不清、不利于病情诊断等问题，提出了一种改进的医学图像增强算法。首先创建一个适合的隶属度函数实现图像由时域到变换域的变换，通过迭代方法加强变换域的细节成分，最后通过模糊逆变换得到增强后的时域图像。采用的适合隶属度函数，增强了图像效果，使图像细节更清晰。实验表明，采用模糊方法比传统的几种方法可以更有效抑制噪声，提取医学图像中的有用信息，更加有利于病情的诊断。

关键词：图像增强、模糊集、隶属度函数、模糊逆变换

分类号：TN919-34;TP391

资助基金：国家自然科学基金资助项目60802018；广西壮族自治区教育厅项目2012JGA240

在线出版日期：2014-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：67-69