计算机网络安全评价中神经网络的应用研究

摘要：

研究神经网络在计算机网络安全评价中的应用价值。分析神经网络的特点及其发展历程，计算机网络安全的概念、影响因素及计算机系统的脆弱性，按照可行性、简要性、独立性、完备性和准确性的设计原则建立计算机网络安全评价体系，利用粒子群优化算法对BP神经网络进行优化，然后应用BP神经网络设计计算机网络安全评价模型，按照安全评价步骤对计算机网络安全进行评价。在计算机网络安全评价中应用神经网络可以降低计算机网络安全风险，降低由于安全问题造成的各项损失。神经网络是一种具有自适应、自组织、自学习能力的智能人工算法技术，在计算机网络安全评价中具有极大的应用价值。

关键词：计算机网络、安全评价、神经网络、安全评价体系

分类号：TN964-34

资助基金：保山学院校级重点课题地方高校党建工作网络信息化建设研究12B012KY

在线出版日期：2014-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-82