10.3969/j.issn.1004-373X.2014.10.015
基于BP的露天矿边坡可视化研究
由于露天矿边坡具有地形复杂、高低起伏等特点,针对传统边坡可视化的研究方法存在一定的局限性问题,在此提出基于BP神经网络的露天矿边坡三维可视化研究算法。将露天矿边坡进行三维可视化,剥离等高线并进行赋值。利用BP神经网络,建立等高线预测模型,生成栅格DEM矩阵,实现可视化建模。实验结果表明,该算法模型解决了边坡复杂性问题,克服了传统可视化方法局限性,真实准确地模拟了现实中边坡的多样性,验证了该方法的有效性。
露天矿边坡、DEM、BP神经网络、可视化研究
TN919-34;TP391.9
国家自然科学基金资助项目60443004
2014-06-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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