基于改进集对分析聚类的雷达信号分选方法

摘要：

在高密度复杂的雷达信号环境下，针对使用集对分析进行信号分选时，分选结果易受联系度取值影响的问题，提出了一种实时稳定有效的信号分选方法。通过采用集对分析对脉冲流进行预分选，再结合高维数据聚类的方法实现分选效果。经过仿真对比分析，实验结果表明该方法在含有噪声脉冲的情况下仍具有较高的识别率。

关键词：信号分选、集对分析、高维数据、仿真分析

分类号：TN957.51-34

在线出版日期：2014-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11