基于纹理特征和支持向量机的磁共振脑图像组织分类

摘要：

磁共振脑图像的是医学诊断中的一种重要的手段，在此主要研究磁共振脑图像的组织分类。分类以脑图像各组织的纹理特征为依据。在试验过程中采用区分度较高的特征值，组成特征向量，作为支持向量机的输入，用改进的支持向量机进行分类。在特征向量数据优化和支持向量机参数寻优的条件下，可以取得较好的分类效果。

关键词：纹理特征、支持向量机、磁共振脑图像、参数寻优

分类号：TN964-34

资助基金：水下集速光、激光差频扫描三维视觉技术研究2010AA09Z205

在线出版日期：2014-04-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：135-137