基于改进QPSO的模糊C-均值聚类算法

摘要：

针对模糊C-均值聚类算法容易陷入局部极值等缺陷，提出了基于改进QPSO的模糊C-均值聚类，算法利用QPSO的优点，并对量子门更新策略进行了改进。实验结果显示该算法提高了模糊聚类算法的聚类效果以及搜索能力，在全局寻优能力、跳出局部最优能力、收敛速度等方面具有优势。

关键词：模糊C-均值聚类、量子粒子群优化、聚类分析、量子门更新策略

分类号：TN711-34;TP393(基本电子电路)

资助基金：河南省科技计划重点项目资助102102210416

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：118-120