10.3969/j.issn.1004-373X.2014.07.028
基于颜色特征的人流量实时检测方法
为改善视频监控中人流量检测的准确性问题,提出一种利用头发颜色特征的人流量跟踪检测方法。该方法对输入图像同时做如下两个操作:基于头发颜色特征的二值化和基于混合高斯模型的前景提取。对这两者合并后的结果做特征判别就可以得到人头区域。以人头区域为目标进行跟踪,分析运动轨迹特征后可以判断行人的进出方向及数目。实验表明该方法在双向行走、行人密集及背景干扰条件下均有很高的正确率。并且,每帧图像平均处理时间只需20 ms,完全可以满足实时处理的要求。
人流量实时检测、人头识别、目标跟踪、颜色空间、混合高斯模型
TN911-34;TP391
中国科学院战略性先导科技专项基金资助项目XDA06020202;上海市科委科研计划基金资助项目12511501700基于视频传感器融合的城市公共安全物联网关键技术研究
2014-04-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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