一种改进的QR码图像二值化算法

摘要：

对光照不均的QR码图像进行全局二值化处理后，会出现全白或全黑的误差区域，在局部二值化过程中会出现伪边界情况，并且计算时间也会变长。针对光照不均的QR码图像提出了一种改进的基于背景灰度的二值化算法。首先，根据二维码源图像大小进行分块处理，使用灰度估算公式对分块的灰度值进行计算。其次，使用联合插值算法产生背景灰度水平图像，然后用背景灰度水平图像替代源图像得到校正图像。最后，采用Ostu算法对校正图像进行二值化。实验结果表明，该算法能有效的校正光照不均的QR图像，并得到一个良好的二值化图像。

关键词：QR码、二值化、图像处理、灰度值

分类号：TN911.73-34

在线出版日期：2014-04-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：56-58