一种应用于无线传感网的频偏估计改进方法

摘要：

为解决频偏估计中经典的M&M算法在频偏增大时信噪比门限变差的问题，提出一种改进的频偏估计算法。首先对自相关函数做预平均处理来降低噪声，然后利用预平均值做频偏粗估计，并利用粗估计值纠正相位来减轻相位模糊的问题，最后推导更加合理的窗函数并给出最终频偏估计表达式。仿真表明该算法的信噪比门限比M&M算法至少低-1 dB，且在频偏加大时仍然能保持较低的信噪比门限。在保证-3.5 dB的信噪比门限的前提下该算法的估计范围达到了理论值的90%，另外在最大自相关阶数较小时，估计精度门限优于M&M算法。该算法在M&M算法基础上的改进达到了预期效果，能同时满足无线传感网频偏估计中对低信噪比门限和大估计范围的要求。

关键词：频偏估计、信噪比门限、自相关函数、M&M算法

分类号：TN911-34;TN914-34

资助基金：国家重大专项资助项目2010ZX03006-003；国家973计划资助项目2011CB302901

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38