基于遗传算法的Pareto多目标配电网重构

摘要：

配电网重构一般采用对单一目标优化，而配电网重构却是一个多目标优化问题。因此，在此提出了基于小生境思想的遗传算法，以配电网的经济性、安全性和供电可靠性为目标，并采用Pareto寻优方式，得出Pareto最优解集，实现了和以往不同的另一种寻优方式，即先寻优后决策。在寻优过程中，通过小生境环境和交叉率和变异率的自适应机制，提高了遗传算法的全局收敛能力和收敛速度，并通过算例验证了方法的有效性。

关键词：配电网重构、遗传算法、Pareto最优、小生境

分类号：TN911-34

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：149-152