数据挖掘技术在银行信贷风险管理中的应用

摘要：

为了开发一个中国邮政储蓄银行某分行的信贷风险管理系统，采用了数据挖掘技术。首先对数据挖掘和数据仓库技术的相关概念进行了介绍，对现有的信贷管理情况进行了分析，结合我国银行业的实际特点，得到了一个基于数据挖掘的信贷风险管理模型的设计和实现方法。在此基础上，通过在分类以前进行属性选择，不仅改善了分类器的总体性能，也降低了数据采集成本，可以提高银行信贷工作的效率。

关键词：数据挖掘、分类算法、决策树、信贷风险管理

分类号：TN964-34

在线出版日期：2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：78-81