一种基于自组织竞争网络的车辆识别方法

摘要：

为了对车辆目标进行识别，采用了一种基于自组织竞争网络的方法。该算法提取16个离散余弦变换描述子，6个独立的不变矩和3个区域描述子等25个平移、旋转、尺度放缩等变换下都不变的目标形状特征，把这些混合特征输入到设计的自组织竞争网络进行学习、聚类和分类，获得的分类精度高达96.15％，从而得出用自组织竞争网络进行混合特征识别，性能稳定，较单一特征提取识别精度更高。

关键词：自组织竞争网络、混合特征、车辆识别、特征提取

分类号：TN711-34;TP391(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金60872142

在线出版日期：2014-01-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：84-87