10.3969/j.issn.1004-373X.2014.02.024
一种基于自组织竞争网络的车辆识别方法
为了对车辆目标进行识别,采用了一种基于自组织竞争网络的方法。该算法提取16个离散余弦变换描述子,6个独立的不变矩和3个区域描述子等25个平移、旋转、尺度放缩等变换下都不变的目标形状特征,把这些混合特征输入到设计的自组织竞争网络进行学习、聚类和分类,获得的分类精度高达96.15%,从而得出用自组织竞争网络进行混合特征识别,性能稳定,较单一特征提取识别精度更高。
自组织竞争网络、混合特征、车辆识别、特征提取
TN711-34;TP391(基本电子电路)
国家自然科学基金60872142
2014-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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