微震事件的信号识别算法研究及参数优化

摘要：

微震监测系统主要用来监测和分析各种生产及开采活动中由岩石破坏所引起的微震。微震监测原理与地震监测相同，主要包括数据采集，事件的信号识别和定位，其中信号识别主要是指P波震相的识别，它直接影响微震定位的可靠性。目前在地震监测中，广泛使用的识别算法主要是pick_ew和FilterPicker算法。使用实际数据对这两个算法进行研究并优化其参数，使它们能够更好地应用在微震事件的监测中。由于pick_ew配置参数的复杂性，主要是依据前人使用的历史经验对参数进行优化；而FilterPicker算法只需要调整一个参数就可以将其更好的应用在微震监测中，主要使用0.618法来找出这个参数值。

关键词：微震监测、自动识别、参数优化、pick_ew、FilterPicker

分类号：TN911.7-34

资助基金：安徽省教育厅资助项目kj2011z087；安徽省自然科学基金1208085ME69

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：65-69