色差图像的数字图像拼接算法

摘要：

针对有明显色彩和亮度差异的图片，在进行传统的图像拼接后，会产生肉眼可见的拼接缝，严重影响拼接效果。因此，提出一种针对存在色差的图像拼接算法。首先，计算相邻图片间的色彩校正参数和每个彩色通道的全局色彩调整参数，选择适合的颜色和亮度，对每一幅图片进行色彩校正。其次，引入SIFT和RANSAC算法，实现了图像的准确配准。最后，采取0-1加权融合算法和平均融合算法结合进行图像融合，得到最终的全景图像。实验结果表明，由于已经进行图像间的校正，减少了待拼接图像的色差，使得图像的融合更加简单。该算法对于存在色差的图片序列可以实现无缝快速的拼接，并且可根据需要调整图像的色彩和亮度。

关键词：图像拼接、色彩校正、SIFT、图像融合

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：广东省引进创新科研团队计划资助2011D039；国家自然科学基金项目61072028

在线出版日期：2013-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60