基于非局部均值的彩色图像去噪

摘要：

传统的彩色图像去噪算法通常是分层处理的，而忽略了彩色图像RGB通道之间的相关性，因此基于RGB通道联合相似度估计提出了一种新的彩色图像非局部均值去噪方法。在用非局部均值滤波对彩色图像进行去噪时，首先以目标像素为中心确定其支撑区域，然后根据多通道联合相似度估计确定权重，最后采用逐块滤波的方法对每一层进行滤波。并且针对彩色图像中含有的高斯噪声提出了一种新的噪声参数估计方法。由实验结果可以看出该算法比传统的去噪算法在PSNR和FSIM方面都有提高。因此可以看出在图像去噪过程中考虑三通道之间的相关性是必要的，同时也证明了算法的有效性。

关键词：非局部均值、彩色图像去噪、RGB通道、相似度估计

分类号：TN713-34(基本电子电路)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61071166；61172118；61071091；江苏省高校自然科学重点研究项目13KJA510004；江苏省自然科学基金青年基金BK20130867；省属高校自然科学研究项目12KJB510019

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-84