基于图像分块的Harris-SIFT特征匹配算法

摘要：

应用Harris角点和SIFT图像局部特征定量化数据描述的互补优势，提出了图像分块Harris-SIFT特征匹配方法。将原图像分割成子图像块，根据子块的可变阈值检测多尺度Harris角点，并对其进行迭代精化，使其收敛到真值，然后生成定量化的特征矢量。匹配应用双向最近邻算法并用RANSAC去除误匹配。通过仿真验证，这种方法增强了角点提取的鲁棒性，提高了匹配速度和精度。

关键词：图像分块、Harris-SIFT、迭代精化、特征匹配

分类号：TN919-34;TP391

资助基金：航空基金资助项目20105179002

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-75,80