基于FastICA算法和小波变换的雷达信号分选

摘要：

传统的独立分量分析（ICA）算法对噪声敏感，存在很难正确分选带噪混合雷达信号的问题。针对该问题提出一种结合FastICA算法和小波去噪的改进算法。该算法首先利用小波阈值法对带噪雷达信号进行去噪，适当提高信噪比后再用FastICA算法进行分离，最后进一步对分离信号作矢量归一和再消噪处理，得到各个雷达源信号的最终估计。仿真结果表明，与传统的ICA算法相比，该改进算法可以有效地去除噪声，提高带噪雷达信号分选的准确率。

关键词：带噪雷达、信号分选、FastICA、小波去噪

分类号：TN957.51-34

资助基金：船舶行业预研基金11J3.5.1

在线出版日期：2013-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8