海水位预测误差与样本尺度关系

摘要：

时间序列的预测有着广泛的应用，如何提高预测的准确程度是人们关心的问题。将海水位数据作为研究对象，对多组不同长度的样本，采用AR模型预测，将预测误差与样本长度的关系进行定量分析。另外，实验得到的预测误差与样本长度的函数关系呈现出一定的幂函数特征，这有助于提高时间序列预测的准确程度。

关键词：时间序列预测、海水位信号、AR模型、误差分析、样本长度

分类号：TN911.6-34

资助基金：国家自然科学基金61272402；61070214；60873264

在线出版日期：2013-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：122-124