基于 ELM 的跨越前馈神经网络及其应用研究

摘要：

　　针对基于 ELM 学习算法的单隐含层前馈神经网络需要较大的网络规模、影响网络泛化能力的问题，基于新皮层内神经元的连接特点，在前馈神经网络中引入不同层神经元之间的跨越连接，构造跨越前馈神经网络。同时，基于 ELM学习算法设计适用于跨越前馈神经网络的学习算法，提高网络的学习能力。Image Segmentation 多分类问题及直线一级倒立摆系统控制的实验研究表明，该方法能够提高网络的学习能力，具有明显的优势。

关键词：神经网络、跨越连接、极速学习机、倒立摆系统

分类号：TN711-34;TP183(基本电子电路)

资助基金：国家863计划项目2012A006402

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：108-111