手指静脉图像小波增强算法

摘要：

　　针对低质量的手指静脉图像，提出一种小波域静脉图像滤波增强算法。首先采用小波变换，然后对其低频系数进行频域增强，最后进行小波逆变换得到增强后的图像。实验表明：该方法能很好地抑制噪声，准确定位图像边缘信息，大大的改善了图像的质量，提高了图像的特征提取准确性和识别精度，使图像取得很好的增强效果。

关键词：手指静脉、小波变换、图像增强、傅里叶变换

分类号：TN911.73-34;TP391

资助基金：洛阳师范学院应用科研基金项目2011-YYJJ-011；河南省科技厅科技攻关重点项目112102310078；河南省科技厅科技攻关项目112102310337；河南省科技厅科技攻关项目112102310530；河南省科技厅科技攻关项目122102310459

在线出版日期：2013-08-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：73-75