10.3969/j.issn.1004-373X.2013.04.025
基于小波变换的图像增强新算法
传统的图像增强算法在增强图像的同时不可避免地也提高了噪声,因此需要进行降噪处理.小波分析是目前国际上最新的时间频率分析工具,它可以将交织在一起的混合信号分解成不同频率的块信号,但是小波分析没有充分考虑到视觉的非线性特性.利用不同尺度上的小波系数间的相关性来区分噪声和图像信息,结果表明文中的方法无论是在增强效果还是抗噪性能都明显优于传统的图像增强方法.
小波分析、图像增强、相关系数、多尺度
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TN919-34;TP391.41
2013-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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