基于改进支持向量机的医学图像分割

摘要：

针对临床医学疾病诊断对医学图像处理精度的要求日益提高,单独使用支持向量机方法的处理结果难以满足实际需要,在此提出了一种CV模型与支持向量机相结合的C-SVM医学图像分割方法,并分别给出2种分类方法的分割结果.实验表明,使用C-SVM方法分割后得到的图像的边缘和细节特征更加突出,符合医学图像分割对于高精度的要求.对比2种方法的分割效果得出结论:该方法适用于磁共振医学图像分割领域,并能取得良好的效果,便于临床医学疾病的诊断.

关键词：支持向量机、CV模型、磁共振图像、医学图像分割

所属期刊栏目：36

分类号：TN919-34;TP181

资助基金：国家"863"计划资助项目2010AA09Z205

在线出版日期：2013-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：47-50