基于人工神经网络的航空发动机故障诊断方法

摘要：

针对航空发动机工作环境和结构的复杂性,设计了一种基于人工神经网络的航空发动机故障诊断方法.使用BP神经网络实现对航空发动机故障的诊断和识别,为了加快BP算法的收敛速度,采用带惯性项的批处理BP算法对BP神经网络进行训练.通过对检验样本的测试验证了该方法的有效性和可行性,将不同隐含层数及不同误差精度的算法性能进行了比较分析,结果表明本设计的网络结构及选取的误差精度能满足实际需要.

关键词：故障诊断、BP神经网络、BP算法、航空发动机

所属期刊栏目：36

分类号：TN911-34;TP181

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12523044

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-67