以图像分类为目标的字典学习算法

摘要：

综述了字典学习算法的主要研究方向之一,即以图像分类为目标的稀疏表示字典学习算法.从空间变换法和类别指示法两个角度,分析各种算法的优缺点,并对相应的实验结果进行比较.总结了利用这类算法进行图像分类时所面临的其他一些关键问题,如模式识别中的旋转不变性和计算速度等.依据目前已有的技术和应用需求,探寻该领域未来的研究方向.

关键词：图像分类、稀疏表示、字典训练、原子

所属期刊栏目：36

分类号：TN391-34(半导体技术)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目CHD2012JC012;陕西省社会发展科技攻关项目2010K11-02-11;陕西省教育厅科学研究计划资助项目11JK0994

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：22-25,28