基于压缩感知的水下图像去噪

摘要：

水下环境复杂,水下摄像得到的图像较为模糊.采集数据时会采集到大量不包含任何有用信息的数据,噪声影响更严重.压缩感知理论提出,能用较低采样率高概率重构信号.为研究压缩感知对水下图像噪声的抑制作用,采用OMP,SP,COSAMP不同贪婪重构算法对水下图像进行不同采样率重构分析.实验结果表明,选取合适采样率既可以以少量数据重构图像,又可以抑制水下噪声,且OMP算法效果最好.

关键词：压缩感知、水下图像、图像重构、图像去噪

所属期刊栏目：36

分类号：TN919-34

资助基金：国家自然科学基金资助项目60772058

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-21