一种基于中值思想的改进人脸识别方法

摘要：

主成分分析(PCA)是一种经典算法,可用于人脸识别系统.它基于降维的方法提取样本人脸图像中的主要成分,并将待识别的人脸图像映射到训练集中,经比对后得出识别结果.但在此基本方法中光照变化是影响判别结果的一个重要因素.为克服此问题,在此提出一种新方法,即首先基于中值思想得出较局部二值模式改进的灰度图像,然后借助主成分分析思想去除一些冗余特征,并且再次用PCA算法对图像进行识别.

关键词：中值、人脸识别、主成分分析、光照条件

所属期刊栏目：36

分类号：TN919-34

资助基金：国家自然科学基金:水下图像的后向散射噪声抑制及其盲复原方法研究60772058

在线出版日期：2013-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：16-18