10.3969/j.issn.1004-373X.2013.02.005
一种基于中值思想的改进人脸识别方法
主成分分析(PCA)是一种经典算法,可用于人脸识别系统.它基于降维的方法提取样本人脸图像中的主要成分,并将待识别的人脸图像映射到训练集中,经比对后得出识别结果.但在此基本方法中光照变化是影响判别结果的一个重要因素.为克服此问题,在此提出一种新方法,即首先基于中值思想得出较局部二值模式改进的灰度图像,然后借助主成分分析思想去除一些冗余特征,并且再次用PCA算法对图像进行识别.
中值、人脸识别、主成分分析、光照条件
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TN919-34
国家自然科学基金:水下图像的后向散射噪声抑制及其盲复原方法研究60772058
2013-03-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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